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智能化改造、數據治理、企業(yè)上云……當各行各業(yè)都積極投身于數字化浪潮中時，工業(yè)企業(yè)與智能制造系統(tǒng)廠商需要“精準擊破”的難題格外地多。

一家在工業(yè)軟件及柔性自動化智能制造技術上有17年經驗的系統(tǒng)服務商，在客戶量級和需求快速增長、成本增高的現狀下，也不得不面臨各種異構數據存放不當，且打通數據成本高昂又效率低的問題。

當其依托一種工業(yè)數據模型驅動引擎快速構建起一套新型數據管理軟件，并建立工業(yè)數據管理及協同平臺，讓數據 “看得見”“管得住”“用得好”后，仿佛打造了一把“云梯”，僅用3個月的時間就上線了40多個工業(yè)機理模型，開發(fā)效率提升了2倍，定制開發(fā)減少了70%，產品集成效率提升了90%。

這種積極改變也進一步向該企業(yè)的客戶傳遞：該客戶服務的廣東省某制造上市企業(yè)通過應用新型供應鏈管理平臺，采購工作效率提高了2倍，到貨準時率從上線初的平均20%-30%提升為80%-90%，外協人工差旅成本減少3/5。

當下，全球經濟增長放緩，中國經濟也面臨著嚴峻的挑戰(zhàn)。借助互聯網和數字化技術，推動工業(yè)數字化轉型升級，成為中國經濟發(fā)展、產業(yè)升級的必經之路。

探尋工業(yè)高質量發(fā)展的“源頭活水”

作為國民經濟的主體和增長引擎，工業(yè)經濟“壓艙石”作用日益彰顯。

數據顯示，2022年全國規(guī)模以上工業(yè)增加值同比增長3.6%，其中制造業(yè)增加值同比增長3%。制造業(yè)投資同比增長9.1%，規(guī)上工業(yè)企業(yè)出口交貨值同比增長5.5%。工業(yè)對經濟增長的貢獻率達到36%，為近年來較高水平；工業(yè)拉動經濟增長1.1個百分點，其中制造業(yè)拉動0.8個百分點；制造業(yè)增加值占GDP的比重達27.7%，較上年提高0.2個百分點。

多年來，我國積極出臺相關政策，層層推進工業(yè)互聯網的建設以及“兩化融合”的落地實施，深入推進工業(yè)企業(yè)數字化轉型的發(fā)展。

2021年12月國務院發(fā)布的《“十四五”數字經濟發(fā)展規(guī)劃》明確要求，到2025年，數字經濟邁向全面擴展期，數字經濟核心產業(yè)增加值占GDP比重達到10%，數字化創(chuàng)新引領發(fā)展能力大幅提升，智能化水平明顯增強等數字經濟發(fā)展目標，并明確優(yōu)化升級數字基礎設施、充分發(fā)揮數據要素作用等多項重點任務。

2022年世界互聯網大會上發(fā)布的《世界互聯網發(fā)展報告2022》指出，當今世界進入全面數字化轉型的發(fā)展時期，數字技術創(chuàng)新仍是全球戰(zhàn)略重點，是實現創(chuàng)新驅動生產力發(fā)展的先導性、關鍵性力量。

數字經濟，正在成為工業(yè)高質量發(fā)展的“源頭活水”。工業(yè)企業(yè)的數字化轉型成為必然的方向。然而，要想真正激活工業(yè)企業(yè)數字化轉型這“一池春水”卻非易事。

轉型路上有越來越多的企業(yè)已經認識到，工業(yè)軟件是智能制造的大腦，更是工業(yè)升級不可或缺的基礎性工具。由于我國工業(yè)軟件的底子比較薄，生態(tài)比較弱，在企業(yè)的數字化轉型過程中，軟件就成了“軟肋”所在。

而且從供給來源看，當前全球工業(yè)軟件的供給約54%來自美國、40%來自歐洲、只有6%來自中國。經過多年的發(fā)展，國外傳統(tǒng)的工業(yè)軟件產業(yè)已擁有成熟的內核技術、豐富的工業(yè)知識和數據，構建了準入壁壘較高的生態(tài)。從軟件形態(tài)看，傳統(tǒng)基于單機架構的工業(yè)軟件也存在使用門檻高、成本高、交付周期長等問題。

“目前我國正加快由制造大國向制造強國轉變，作為智能制造的關鍵支撐，工業(yè)軟件對推動制造業(yè)轉型升級具有重要戰(zhàn)略意義。”中國工程院院士李培根在2022工業(yè)軟件大會主題發(fā)言中表示，“只有凝聚各方力量，提煉核心技術，解決行業(yè)關鍵共性問題，才能培育出更多高水平的工業(yè)軟件產品。”

面對工業(yè)軟件的戰(zhàn)略性意義和國產化力量，在“2022中國5G+工業(yè)互聯網大會”主論壇上，華為輪值董事長胡厚崑呼吁，應充分發(fā)揮中國市場規(guī)模的優(yōu)勢，通過生態(tài)中各方的協作、應用的快速迭代，構建讓工業(yè)軟件更快發(fā)展的新模式。

軟件開發(fā)自主化，為工業(yè)數字化打好新底座

近年來國家在“十四五”、信息創(chuàng)新相關規(guī)劃中，密集出臺了支持國產工業(yè)軟件的政策。同時，一些國內大型企業(yè)，也通過自身需求牽引，開啟了與國產軟件的合作。

“我們把數字化轉型實踐的技術、方法、流程等經驗沉淀到華為云上，把這些經驗賦能給工業(yè)領域的伙伴和客戶，已服務了10萬多家工業(yè)企業(yè)。”據華為高級副總裁、華為云CEO張平安介紹，華為云已將華為15年數據治理的經驗沉淀為DataArts數據治理生產線服務，把華為豐富的軟件研發(fā)經驗沉淀為DevCloud開發(fā)云服務，通過云服務的方式，為越來越多的工業(yè)企業(yè)引入了前沿的技術與經驗。

在胡厚崑看來，“最新的技術和經驗都可以沉淀在云上，避免企業(yè)重復造輪子。”

為了幫助企業(yè)和開發(fā)者基于模型實現高效研發(fā)，華為云于2022年6月發(fā)布了面向工業(yè)領域的aPaaS云服務其中的數據模型驅動引擎服務DME（Data Model Engine），這一平臺沉淀了物料、電子、需求、工藝等24種工業(yè)數據模型。

基于華為云的工業(yè)云服務，數字化解決方案提供商湃?？萍紝崿F了高效開發(fā)與創(chuàng)新。湃?？萍钾撠熑私榻B，以前其公司開發(fā)一套單體架構PDM（產品數據管理系統(tǒng)）軟件需要長達2年，為每個客戶做定制化上線也至少需要半年，基于華為云的數據模型驅動引擎，公司只用了7個月就構建了SaaS化PDM，系統(tǒng)上線只需2周，開發(fā)成本降至以往的十分之一。

有這樣一個工業(yè)數據管理底座“打底”，電子高科、汽車零部件等領域的多家企業(yè)開始“變得不一樣”，產品建模時間由以往的40多天縮短為5天，平均接口響應時間由傳統(tǒng)的500毫秒降低為100毫秒……華為云DME的服務化能力對于緊急需求當天即可響應，也大大提升了部署效率。

開放企業(yè)場景，幫助新一代工業(yè)軟件快速成長

新一代工業(yè)軟件的發(fā)展，離不開充分開放的企業(yè)應用場景。專門為中國制造企業(yè)提供信息化及協同管理、數字化設計、數據安全等支撐軟件和工程咨詢服務的天喻軟件，2020年成為華為新一代PDM系統(tǒng)供應商，兩年后天喻IntePLM成功將華為成熟應用二十年的國外產品替代，全面兼容原PDM系統(tǒng)中海量歷史結構化數據和電子文件，保持研發(fā)人員作業(yè)界面和流程不變，以平滑、穩(wěn)定實現了PDM軟件的國產化。

在替代切換過程中，華為在產品數據分類管理、采購件優(yōu)選等級推薦等場景形成的行業(yè)優(yōu)秀實踐經驗，又轉化為產品數據分類管理、產品數據多視圖、采購件優(yōu)選等級等功能服務，成為天喻軟件IntePLM旗艦版的關鍵能力之一。

包括天喻軟件在內，為制造業(yè)提供關鍵軟件和工程咨詢服務的企業(yè)逐漸體會到：工業(yè)軟件是工業(yè)技術的沉淀和軟件化，具有長期技術繼承與高場景依賴性，沒有工業(yè)企業(yè)用戶的使用與反饋， 僅通過軟件工程的方式開發(fā)， 工業(yè)軟件難以發(fā)展壯大。工業(yè)頭部企業(yè)需要積極開放場景，通過豐富的應用場景推動了工業(yè)軟件不斷完善、迭代成長。

工信部數據顯示，十年間，中國軟件產業(yè)規(guī)模增長了約2.8倍，從2012年的24794億元增長至2021年的94994億元，年均增長率達16.1%，位居國民經濟各行業(yè)前列。軟件與信息服務業(yè)產業(yè)規(guī)模占電子信息產業(yè)的比重從2012年的23.4%升至2021年的33.0%，成為提升IT產業(yè)規(guī)模的重要手段。

2022年底IDC發(fā)布的工業(yè)互聯網平臺企業(yè)側市場份額報告顯示，2021年中國工業(yè)互聯網平臺企業(yè)側，即平臺及應用解決方案市場規(guī)模已達到127.9億元人民幣，同比增長47.4%。

在工業(yè)互聯網浪潮下，基于軟件開發(fā)工具的自主化及其日益強大的創(chuàng)新能力，越來越多企業(yè)加入數字化轉型的探索之中。

工業(yè)的數字化轉型生于變革之機，存于發(fā)展之要?；貧w工業(yè)企業(yè)的數字化轉型的初衷，“上云”從來都不是終極目標，如何在上云之后持續(xù)優(yōu)化，全面釋放云計算紅利，部署好應用才是關鍵所在。

擁有了軟件開發(fā)自主化這張決勝牌，工業(yè)企業(yè)就擁有了一個夯實工業(yè)數字化新底座的致勝利器。而這也正是，激活工業(yè)數字化轉型“一池春水”的關鍵所在。