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領先的制造商 —— 包括富士康工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、和碩、廣達和緯創(chuàng) —— 正在采用 Metropolis 來處理自動化光學檢測

全球電子制造業(yè)總值達 46 萬億美元，工廠數(shù)量超過 1000 萬，而生產沒有缺陷的產品對這些工廠至關重要。為了在產品上精益求精，頭部電子制造商正在采用 NVIDIA Metropolis。

NVIDIA 創(chuàng)始人兼 CEO 黃仁勛在臺北 COMPUTEX 大會的主題演講中宣布，超過 50 家制造業(yè)巨頭和工業(yè)自動化供應商 —— 包括富士康工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、和碩、廣達、西門子和緯創(chuàng) —— 正在使用 NVIDIA Metropolis。

NVIDIA Metropolis 是一個工廠自動化工作流程的集合，它使工業(yè)技術公司和制造商能夠開發(fā)、部署和管理具有競爭優(yōu)勢的自定義質量控制系統(tǒng)。

全球制造商每年要在質控上花費超過 6 萬億美元，幾乎在每條產品線上都采用了缺陷檢測的手段，但人工檢測無法跟上需求。

許多制造商使用自動光學檢測（AOI）系統(tǒng)幫助進行檢測，但這些系統(tǒng)的誤檢率往往很高，在已經(jīng)充滿挑戰(zhàn)的勞動力市場中需要勞動密集型且成本高昂的二次手動檢測，這無疑降低了 AOI 的價值。

NVIDIA Metropolis 現(xiàn)在可以為 AOI 等應用的開發(fā)提供最先進的 AI 平臺和工作流程。

和碩通過 Metropolis 助力

AOI 在工廠的發(fā)展

和碩目前正在產線上使用 NVIDIA Metropolis。

和碩生產從主板到智能手機、筆記本電腦和游戲機等各類產品。該公司擁有 12 座工廠，每天處理 300 多種產品和 5000 多個零件，需要完成大量產品質控工作。此外，由于產品更新頻繁，需要不斷對其 AOI 系統(tǒng)進行修改。

和碩正在使用全套 Metropolis 工作流程，支持印刷電路板（PCB）工廠的模擬、機器人和自動化生產檢測。通過 Metropolis，這家電子制造巨頭能夠從小型數(shù)據(jù)集開始快速更新缺陷檢測模型，并使 AOI 系統(tǒng)的準確率達到 99.8%。

和碩使用 NVIDIA Isaac Sim（一種機器人模擬器）對機械臂進行模擬編程，并對其移動機器人車隊的性能進行建模。

NVIDIA Omniverse Replicator 提供的合成數(shù)據(jù)生成功能可用于模擬缺陷，幫助和碩使用域隨機化等技術建立大規(guī)模訓練數(shù)據(jù)集。

在 Metropolis 中，和碩可以使用 NVIDIA TAO 工具套件訪問預訓練模型并進行遷移學習，以便運用其經(jīng)過增強的數(shù)據(jù)集，建立高精度的缺陷檢測模型。

NVIDIA DeepStream 軟件開發(fā)套件可用于開發(fā)可處理多個視頻、圖像和音頻流的優(yōu)化智能視頻應用程序。使用 DeepStream，和碩能夠將吞吐量提高 10 倍。

此外，和碩還使用 Omniverse 運行檢測設備的數(shù)字孿生，模擬未來的檢測流程，提高生產流程的效率。

廣達的子公司達明機器人也在使用它，利用 Isaac Sim 來優(yōu)化機器人在其生產線上的機器人檢查。

Metropolis 正在幫助和碩等制造商提高生產線吞吐量、降低成本并提高生產質量。

不斷壯大的合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)

支持 Metropolis

Metropolis 可以從企業(yè)工業(yè)邊緣部署到云端，龐大且不斷發(fā)展的合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)正在幫助將其推向市場。

大批專業(yè)人士正在共同努力推動這項工作的進展，包括傳感器制造商、應用合作伙伴、檢測設備制造商和集成合作伙伴。

成像組件傳感器和系統(tǒng)領先制造商 Basler 與 NVIDIA 進行合作，幫助開發(fā)人員通過與 NVIDIA DeepStream SDK 更加緊密地集成以更快地構建支持 AI 的檢測系統(tǒng)。

Quantiphi 采用了 Metropolis，正在與世界上最大的飲料生產商之一合作，通過 GPU 驅動的視覺 AI 實現(xiàn)對滿載托盤的自動檢查。

Overview 和研華都采用了 NVIDIA Metropolis，并且正在合作構建一個基于 AI 的實時檢測系統(tǒng)，以進行工業(yè)檢測、產品計數(shù)和裝配驗證。

同樣采用了 Metropolis 的西門子和 Data Monsters 正在合作構建工業(yè)檢測系統(tǒng)，這個系統(tǒng)將 Omniverse Replicator 合成數(shù)據(jù)生成，NVIDIA TAO 培訓，DeepStream 運行時和西門子的 NVIDIA Jetson 驅動的工業(yè)個人計算機結合在一起。